対話型遺伝的アルゴリズムを用いた画像散策
http://agora.ex.nii.ac.jp/~kitamoto/research/ec/

遺伝的アルゴリズムとは生物進化の原理に着想を得たアルゴリズムであり、進化的な発送に基づいた新たな最適化の枠組として注目を集めている。このアルゴリズムは必ずしも生物の進化過程を忠実に再現したものではないが、遺伝的操作と遺伝子の選択過程を繰り返すことで、試行錯誤的に最適解を探索することが可能である。この性質ゆえに遺伝的アルゴリズムは、特に従来の手法では適用が困難な非線形探索空間を探索する応用に力を発揮する。


駄文：
ノイマン型であるかぎり、ギャップがギスギスしますね、タンパク質のような中間値選択性を持たせないと、遺伝的最適選択には限界があるような気がします、まあ、遺伝子でも環境適応の解を得るまで最低１００年はかかってたと思います、種の分岐などは数億年後、哺乳類の選択が有効だったと分かるケースもあったりしてますね、無数の不適応を乗り越えて、必然の人類の歴史にたどり着きましたね、

遺伝的プログラムとは、無限の解を用意して、その中の一つが勝ち抜き、さらに、無限の解と、循環してゆく、なんか、降着円盤がかすれると、また新しいプラックホールで、降着円盤が発生するような、似ていませんか、